RAG
La factura oculta: el RAG no falla por el modelo, falla por veinte años de metadatos sucios
Cuando un medio conecta su archivo a un sistema de recuperación, lo primero que descubre no es la potencia de la IA. Es el estado real de su hemeroteca.
Intelifica
RAG
El archivo que nadie consulta: por qué el buscador de tu medio digital sigue anclado al fichero de cartulinas
Los medios digitales acumulan archivos de veinte años que casi nadie consulta, porque siguen buscándose por palabras exactas. La recuperación aumentada cambia esa ecuación.
Inteligencia artificial
Si el modelo se lo lee todo, ¿para qué sirve el RAG? La pregunta del millón de tokens
Las ventanas de contexto gigantes prometían jubilar la recuperación aumentada. Dos años después, el argumento se ha girado por motivos poco románticos.
RAG
«Funciona bien» no es una métrica: cómo evaluar un RAG sin fiarse de la demo
Casi todos los proyectos de IA en medios se validan probando diez preguntas a mano. Así es como se descubren los fallos tarde y en público.
RAG
Cuando lo semántico falla: por qué tu RAG necesita seguir buscando por palabras exactas
La búsqueda por significado se pierde con nombres propios, siglas y cifras. Justo lo que más pregunta el lector de un medio. La solución es no elegir.
Inteligencia artificial
Si el chatbot responde por ti, ¿quién visita tu web? El dilema de los medios ante la IA generativa
Los asistentes generativos responden con contenido de los medios sin enviarles lectores. Hay tres respuestas posibles y una de ellas convierte el archivo en producto.
RAG
Trocear el archivo: la decisión menos vistosa de un RAG y la que más lo condiciona
Nadie presume de su estrategia de troceado. Y sin embargo es lo que separa un buscador que responde bien de uno que devuelve fragmentos sin sentido.