Embeddings
Embeddings en español: qué funciona de verdad
Modelos multilingües frente a modelos entrenados en inglés, y el problema de los corpus mezclados que casi nadie mide.
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Embeddings abiertos comparados: BGE, E5, GTE y Nomic
Autoalojarlos: requisitos de GPU, rendimiento por lote y el punto exacto en que salen más baratos que la API.
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Embeddings comerciales comparados: OpenAI, Cohere, Voyage y Jina
Precio por millón de tokens, calidad multilingüe, límites de tasa y qué implica de verdad depender de una API ajena.
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Cómo elegir un modelo de embeddings: seis criterios
Dimensionalidad, ventana de contexto, idioma, dominio, coste y portabilidad. Qué mirar en MTEB y qué ignorar.
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Embeddings: del texto a las coordenadas del significado
Cómo un modelo convierte una frase en una lista de números y por qué eso permite buscar por significado en lugar de por palabras.