RAG
¿Modelo propio o API? La decisión que un medio debería tomar por soberanía, no por precio
Alojar el modelo en casa suena a independencia y suele salir más caro. Pero hay tres situaciones donde compensa, y ninguna tiene que ver con el ahorro.
Inteligencia artificial
Publicaciones digitales
El archivo fotográfico también es archivo: buscar imágenes por lo que muestran, no por cómo se llaman
Los medios tienen decenas de miles de fotos con nombres como IMG_4471.jpg. Los modelos multimodales cambian esa ecuación, con matices que conviene conocer.
Publicaciones digitales
La herramienta funciona y nadie la usa: el problema que no es técnico
La mayoría de los proyectos de IA en redacciones no fracasan por la tecnología. Fracasan porque nadie explicó para qué servía ni quién se hacía cargo.
Publicaciones digitales
Cada uno cita una caída distinta: qué dicen de verdad los datos sobre el tráfico que pierden los medios
Circulan cifras del 25%, del 58% y del 61% sobre lo que la IA le está quitando a los medios. No miden lo mismo. Esto es lo que hay detrás de cada una.
Inteligencia artificial
Del sistema que responde al sistema que actúa: por qué un medio debería ir despacio con los agentes
La palabra de moda ya no es RAG, son los agentes. La diferencia no es de potencia, es de qué pasa cuando el sistema se equivoca.
Publicaciones digitales
Tu buscador interno es la mejor investigación de audiencia que tienes, y no la estás leyendo
Lo que la gente escribe en la caja de búsqueda de tu web dice más sobre lo que quiere que cualquier encuesta. Y está guardado, gratis, esperando.
Inteligencia artificial
Que te citen: la nueva pelea por aparecer en las respuestas de los asistentes
El SEO no ha muerto, pero ya no basta. Aparecer citado dentro de una respuesta generativa se rige por reglas distintas, y algunas favorecen a los medios pequeños.
RAG
El archivo que nadie consulta: por qué el buscador de tu medio digital sigue anclado al fichero de cartulinas
Los medios digitales acumulan archivos de veinte años que casi nadie consulta, porque siguen buscándose por palabras exactas. La recuperación aumentada cambia esa ecuación.
Inteligencia artificial
Si el modelo se lo lee todo, ¿para qué sirve el RAG? La pregunta del millón de tokens
Las ventanas de contexto gigantes prometían jubilar la recuperación aumentada. Dos años después, el argumento se ha girado por motivos poco románticos.
RAG
Cuando lo semántico falla: por qué tu RAG necesita seguir buscando por palabras exactas
La búsqueda por significado se pierde con nombres propios, siglas y cifras. Justo lo que más pregunta el lector de un medio. La solución es no elegir.
Inteligencia artificial
Si el chatbot responde por ti, ¿quién visita tu web? El dilema de los medios ante la IA generativa
Los asistentes generativos responden con contenido de los medios sin enviarles lectores. Hay tres respuestas posibles y una de ellas convierte el archivo en producto.
RAG
Trocear el archivo: la decisión menos vistosa de un RAG y la que más lo condiciona
Nadie presume de su estrategia de troceado. Y sin embargo es lo que separa un buscador que responde bien de uno que devuelve fragmentos sin sentido.